Pourquoi l’analyse du comportement des consommateurs est-elle si pertinente pour le commerce électronique ? | par les comtes

D’après un rapport de l’industrie eMarketer, les ventes au détail mondiales du commerce électronique devraient dépasser les 4 000 milliards de dollars d’ici 2020. Cela représente 14,6 % des ventes globales du secteur de la vente au détail. Le fait sous-jacent est que de plus en plus d’acheteurs sont désormais prêts à faire des achats en ligne pour une gamme de produits ou de services. Même une grande marque de vente au détail comme Walmart a signalé une augmentation de 29 % de ses ventes de commerce électronique aux États-Unis.

« Connaître votre client » est actuellement le mantra du succès du secteur du commerce électronique, qui adopte des méthodes innovantes pour suivre le parcours en ligne du client et le servir plus efficacement. En conséquence, des technologies analytiques telles que l’analyse des données cloud pour le commerce électronique sont déployées pour mieux comprendre le comportement des clients.

Ces dernières années, l’analyse du comportement des consommateurs dans le secteur du commerce électronique est devenue un outil analytique efficace pour savoir comment tout acheteur en ligne interagit avec le site Web de commerce électronique.

Dans les prochaines sections, nous comprendrons comment fonctionne l’analyse du comportement des consommateurs dans le secteur du commerce électronique ainsi que certaines de ses mesures clés.

Pour tout détaillant en ligne, les données sur le comportement en ligne de ses consommateurs constituent probablement l’atout commercial le plus important. Grâce à l’analyse des données comportementales, les magasins de commerce électronique peuvent extraire des informations plus approfondies sur les consommateurs et présenter une expérience de site Web plus personnalisée à ces clients.

En langage simple, l’analyse du comportement des consommateurs (également connue sous le nom d’analyse du comportement des clients) est une observation basée sur des données des consommateurs en ligne et de la manière dont ils interagissent avec votre entreprise. L’analyse comportementale dans le commerce électronique peut être utilisée pour catégoriser les consommateurs sur les 3 comportements suivants, à savoir :

Comportement de navigation

Le comportement de navigation en ligne de tout consommateur est utilisé pour suivre son activité en ligne sur la boutique de commerce électronique. Cela inclut des facteurs tels que :

• Comment l’acheteur en ligne est-il attiré vers une boutique de commerce électronique particulière ?
• Quels produits recherchent-ils sur la boutique de commerce électronique ?
• Comment une conception de page de destination personnalisée influence-t-elle leurs conversions ?
• Comportement d’achat

Le comportement d’achat fournit des informations détaillées sur les besoins et les intérêts des consommateurs et constitue un indicateur plus précis du comportement des consommateurs. Les données liées au comportement d’achat peuvent être déployées pour déterminer :

• Habitudes d’achat (exemple, achats saisonniers ou préférence pour une catégorie de produits particulière)
• Comment les acheteurs réagissent aux activités promotionnelles telles que les remises sur les produits ou les offres spéciales.
• Comportement des e-mails

À l’ère de la messagerie instantanée, le marketing par e-mail reste le mode de marketing de commerce électronique le plus efficace pour générer des ventes et des revenus. Le comportement des e-mails est une mesure de la façon dont les consommateurs réagissent à votre message marketing par e-mail. Cela peut être utilisé pour analyser le comportement des consommateurs en fonction de :

• Le nombre d’e-mails professionnels ouverts par les consommateurs
• Le nombre d’utilisateurs qui ont ouvert (ou cliqué) sur les e-mails
• Le nombre d’e-mails qui ont incité à visiter un site Web ou à effectuer un achat en ligne

Dans la section suivante, nous évaluerons comment l’analyse du comportement des consommateurs présente des avantages commerciaux dans le secteur du commerce électronique. Nous examinerons cela à l’aide d’une étude de cas industrielle basée sur des solutions d’analyse de données cloud pour le commerce électronique mises en œuvre par Countants.

Comment l’analyse du comportement des consommateurs profite aux entreprises de commerce électronique

Les détaillants de commerce électronique peuvent tirer de nombreux avantages des informations tirées des outils d’analyse du comportement des consommateurs. Ces informations précieuses peuvent conduire à une approche plus personnalisée des besoins des clients, susceptible d’augmenter leur valeur à vie pour l’entreprise. En plus de cela, l’analyse comportementale dans le commerce électronique peut réduire les coûts d’acquisition de clients, améliorer les recommandations de marque et améliorer le processus de génération de leads.

Propulsée par une plate-forme d’analyse de données basée sur le cloud pour les clients du commerce électronique, voici une étude de cas sur le secteur du commerce électronique qui a été facilitée par Countants :

Une entreprise de commerce électronique de renom avait besoin de la bonne technologie pour fournir une vue complète du comportement de ses clients sur différentes plates-formes cloud et activités marketing. Leur infrastructure actuelle n’avait pas les capacités suffisantes pour atteindre les objectifs commerciaux suivants :

• Gérer et faire évoluer le volume croissant de données commerciales provenant de sources multiples.
• Tirer parti de tous les avantages des données sur le comportement des consommateurs en ligne.
• Répondre efficacement (avec des délais d’exécution plus courts) aux requêtes commerciales issues de leurs processus internes.

Grâce à son expertise dans les solutions basées sur le cloud, Countants a réussi à mettre en œuvre une solution personnalisée utilisant Google Cloud qui a pu satisfaire les besoins croissants de ses clients. Cela comprenait la mise en œuvre d’une analyse du comportement des consommateurs à l’aide d’ETL (abréviation de Extract, Transform, and Load system) qui permet d’intégrer des données provenant de diverses sources de données dans un système de destination.

Ces diverses sources de données comprenaient des données liées au commerce électronique (telles que l’expérience utilisateur, les ventes, les marges, l’inventaire des produits et la demande) provenant de fournisseurs de marketing en ligne, notamment Google AdWords, Bing, Yahoo et eBay.

Constants a implémenté cette solution client personnalisée à l’aide de technologies backend telles que :

• Google BigQuery (pour l’entreposage de données)
• Google Cloud Storage (pour le stockage des données)
• Google BigQuery et App Engine (pour le traitement des données)
• Google Compute Engine (pour la gestion des tâches).

Grâce à cette solution cloud évolutive mise en œuvre par Countants, le client de commerce électronique pourrait exploiter ses capacités pour :

• Migration efficace des données à l’aide d’ETL.
• Reporting d’entreprise efficace à l’aide d’outils de visualisation de données riches et interactifs
• De meilleures informations issues de l’analyse des données grâce aux rapports commerciaux
• Meilleure gestion des données historiques
• Amélioration de la qualité des données entrantes

Enfin, quels sont les indicateurs ou KPI clés qui peuvent être utilisés pour mesurer le comportement des consommateurs ? Voyons cela dans la section suivante.

Vous souhaitez comprendre les facteurs qui influencent votre comportement de consommateur ? Ensuite, surveiller ces 4 indicateurs clés peut vous aider à comprendre comment vos consommateurs agissent :

Durée moyenne de la session

La durée moyenne d’une session est un bon indicateur du temps que les consommateurs passent sur votre site Web. Des durées de session plus longues indiquent une probabilité plus élevée que la session se termine par un achat en ligne. Sur une note positive, les acheteurs en ligne intéressés par votre boutique ont tendance à passer plus de temps à parcourir les produits, à lire les critiques de produits et à interagir avec les responsables de votre service client.

Pages par visite

Il s’agit d’une mesure efficace pour analyser le comportement des clients afin de mesurer le nombre de pages (ou de contenu) consultées par les acheteurs à chaque visite. Sur la base de cette métrique, vous pouvez identifier les pages du site Web les plus (ou les moins) consultées et travailler sur leurs forces et faiblesses respectives.

Pour les pages les moins consultées, une mesure de page par visite inférieure à 2 serait insuffisante pour exécuter une conversion. De même, une mesure élevée de page par visite fonctionne très bien pour augmenter le CTR et les conversions globales.

Flux de trafic

Le flux de trafic en ligne est une mesure efficace pour surveiller la façon dont les consommateurs se déplacent (ou naviguent) dans les pages de votre boutique. Le flux de trafic peut indiquer les pages de la boutique en ligne les plus attrayantes pour les acheteurs. Grâce à ces données, vous pouvez concevoir le meilleur chemin de navigation permettant aux acheteurs d’accéder à vos produits ou catégories de produits les plus populaires. De même, les mesures liées au trafic peuvent contribuer à simplifier le processus de paiement et à transmettre le bon message marketing au public cible.

Fidélité du consommateur

Qu’il s’agisse de livraisons gratuites ou de cadeaux, la fidélité des clients est un excellent indicateur pour observer le comportement des clients. Les mesures de fidélisation des clients peuvent vous aider à suivre les habitudes d’achat de chaque acheteur et à comprendre les marchandises préférées par chaque groupe démographique.

Outre l’adaptation de l’expérience d’achat des clients fidèles, les programmes de fidélisation de la clientèle peuvent être utilisés pour surveiller le comportement d’achat une fois la vente réalisée. Par exemple, si le client a effectué un achat supplémentaire (en complément de l’achat précédent) ou a effectué un retour de produit.

Le rôle et l’impact du commerce électronique sur le comportement des clients conduisent à l’adoption, à l’échelle du secteur, de l’analyse du comportement des clients afin d’attirer davantage d’acheteurs et d’améliorer leur expérience d’achat.

Grâce à sa vaste expertise dans la personnalisation de l’analyse de données cloud pour les clients du commerce électronique, Countants est le fournisseur de solutions idéal pour la mise en œuvre de projets d’analyse et de visualisation cloud.

Cherchez-vous à exploiter l’énorme potentiel des analyses basées sur le cloud pour votre boutique de commerce électronique ? Alors c’est le bon moment pour nous appeler.