L’IA dans le marketing par e-mail : un guide rapide

Ces dernières années ont apporté aux spécialistes du marketing de nouvelles façons de communiquer avec leurs clients, mais le courrier électronique reste un moyen puissant d’interagir. En fait, les clients affirment que le courrier électronique reste leur canal préféré pour interagir avec les marques. Selon nos recherches, le nombre d’e-mails sortants a augmenté de 15 % l’année dernière. Le volume d’envois est élevé car il est motivé par un engagement client élevé. Et désormais, l’IA dans le marketing par e-mail contribue à améliorer encore davantage les résultats.

L’IA nous aide de plusieurs manières, mais elle n’en est qu’à ses débuts. Les spécialistes du marketing doivent répondre à de nombreuses questions avant de tirer pleinement parti de la technologie. Comment intégrer l’IA dans notre stratégie ? Comment l’IA fonctionnera-t-elle avec notre plateforme existante ? Comment saurons-nous que l’IA ciblera les clients comme nous le souhaitons ?

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l’IA peut aider votre marketing par e-mail, de la génération de messages à l’optimisation de leurs performances.

Qu’est-ce que l’IA dans le marketing par e-mail ?

L’IA dans le marketing par e-mail utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour personnaliser le contenu, optimiser les délais d’envoi et segmenter les audiences.

Alors que l’IA prédictive fournit des informations basées sur des données historiques, l’IA générative peut utiliser ces informations pour créer de nouveaux contenus ou solutions pertinents, adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs, à grande vitesse et à grande échelle. Ils travaillent ensemble pour automatiser, optimiser et personnaliser le processus de marketing par e-mail. Les deux ont le même objectif : améliorer l’engagement du marketing par e-mail et la satisfaction client.

L’IA, qui est intégrée à de nombreuses plateformes marketing, peut vous aider à optimiser et à diffuser d’excellentes campagnes de marketing par e-mail, à condition que vous compreniez le fonctionnement de la technologie. Par exemple, en analysant la réponse d’un client à diverses campagnes par e-mail et interactions sur un site Web, l’IA peut attribuer un score de prospect qui indique la probabilité de conversion.

L’IA peut également fournir des informations sur les revenus potentiels générés par chaque client au cours de sa vie avec la marque. Vous pouvez également inciter l’IA à générer des profils d’audiences « similaires », vous permettant ainsi d’étendre votre portée à de nouveaux prospects plus susceptibles de s’engager et de se convertir.

Comment l’IA dans le marketing par e-mail peut-elle augmenter les performances ?

Un spécialiste du marketing nous a récemment déclaré que l’IA générative est le lieu où « la créativité rencontre l’innovation et où la personnalisation occupe le devant de la scène ». Il est clair qu’ils ont exploité sa capacité à créer des segments basés sur le langage naturel pour des messages plus nuancés.

À mesure que les modèles de communication préférés des clients sont identifiés, vous pouvez segmenter les clients pour proposer un contenu hautement personnalisé et ciblé à grande échelle. En utilisant l’IA, vous augmentez vos chances de comprendre et de représenter les préférences de vos clients. Ce faisant, l’IA améliore non seulement l’expérience client, mais la rend également inclusive, garantissant la représentation d’un large éventail de préférences client.

Grâce à sa capacité à analyser les modèles historiques d’engagement client, tels que les taux d’ouverture, les taux de clics et les taux de conversion, l’IA prédictive peut identifier les meilleurs moments pour envoyer des e-mails à des destinataires individuels. Les abonnés reçoivent des e-mails en fonction de leurs préférences, ce qui minimise la fatigue des e-mails et améliore l’engagement et la fidélité.

Ce qui nous amène aux tests A/B des e-mails, la stratégie dans laquelle vous fournissez différentes versions d’e-mails à votre public pour vous aider à déterminer quelle variante est la plus performante. Les réponses des lecteurs sont claires, ce qui signifie qu’ils choisissent entre deux options de réactions ou d’actions, comme ouvrir ou non un e-mail.

Lorsque vous utilisez l’IA pour tester les lignes d’objet des e-mails, vous pouvez découvrir laquelle génère des taux d’engagement les plus élevés. Vous maximiserez également les taux de clics, ce qui vous aidera à affiner votre message, en gardant à l’esprit l’objectif de découvrir ce qui fonctionne le mieux pour un public donné.

Un spécialiste du marketing a rapporté comment ses tests A/B ont été multipliés par 10 grâce à l’IA générative dans le marketing par e-mail.

« Au lieu de tester uniquement les lignes d’objet, je peux également tester le comportement des utilisateurs, ce qui me permet d’être plus stratégique à chaque envoi », nous ont-ils expliqué. « En plus du contenu, j’utilise également l’IA dans le processus de conception. Cela m’aide à sélectionner les images et les couleurs qui correspondent le mieux à mon public cible.

L’IA aide à mettre en place la structure à faible expertise afin que vous puissiez ajouter le contenu de grande valeur et votre point de vue spécifié. Par exemple, vous pouvez lui demander une liste de sous-catégories et leurs définitions pour un sujet que vous explorez.

Quels sont les défis de l’IA dans le marketing par e-mail ?

À mesure que vous adoptez et adaptez l’IA, vous constaterez des avantages tels qu’une personnalisation accrue à grande échelle, un engagement amélioré et une réduction des coûts. Cependant, des conséquences indésirables pourraient survenir si vous ne comprenez pas les principes fondamentaux.

Des garanties doivent être en place pour garantir que les programmes d’IA apprennent suffisamment rapidement pour suivre l’évolution du comportement des clients.

• Les préoccupations éthiques concernant la confidentialité des données, la sécurité et la confiance des consommateurs nécessitent une conformité et des réglementations visant à protéger les informations des clients.
• L’expertise technique est essentielle pour une intégration réussie de l’IA, c’est pourquoi former une main-d’œuvre qualifiée en IA capable d’optimiser les outils et les plates-formes peut sembler un obstacle majeur.

Une bonne IA dans le marketing par e-mail repose sur une base de données solide. Cela repose également sur la nécessité de rendre les résultats de l’IA utilisables dans le flux de travail. Quels flux de données pouvez-vous intégrer de manière réaliste à vos efforts de marketing par courrier électronique par IA ?

Comment l’IA peut-elle m’aider avec le contenu de mes e-mails ?

L’IA peut améliorer le contenu de vos e-mails en vous aidant avec une messagerie personnalisée. Un responsable marketing d’un détaillant de vêtements, par exemple, peut créer un e-mail présentant des recommandations de produits basées sur les achats et le comportement de navigation. Le spécialiste du marketing peut alors inciter l’IA à créer rapidement dix nouvelles versions de cet e-mail d’origine dans le but de répondre à différents segments de clientèle.

Maintenant que vous disposez de tout le contenu de vos e-mails, vous pouvez l’utiliser pour créer une personnalisation individuelle. Gardez à l’esprit que votre stratégie d’IA doit être connectée à vos données et à votre stratégie d’engagement client pour de meilleurs résultats. Vous pouvez utiliser les données historiques de votre système de gestion de la relation client (CRM) pour intégrer du contenu dynamique, des offres et des recommandations pour des clients individuels.

En fonction de la manière dont votre client interagit, l’IA peut ensuite générer le prochain meilleur e-mail pour poursuivre le voyage. Le contenu de vos e-mails alimenté par l’IA comprend désormais les préférences spécifiques de vos clients et vos objectifs commerciaux, ce qui vous permet d’adapter plus facilement votre message.

Ce type de création de contenu rationalise et adapte simultanément le processus de personnalisation.

Comment l’IA dans le marketing par e-mail améliore-t-elle le retour sur investissement au fil du temps ?

Les modèles d’IA sont formés pour fournir des informations sur chaque interaction client. Leurs algorithmes s’adaptent et apprennent continuellement à chaque interaction, afin que vous puissiez obtenir de meilleurs résultats de vos tests d’e-mails A/B.

L’analyse de l’IA peut vous aider à atteindre l’ensemble de votre ensemble de données de messagerie – ou, comme on le sait plus communément maintenant, à importer des données provenant d’autres sources dans votre plate-forme de données client (CDP). Il fonctionne en combinant les interactions des clients par courrier électronique, sur le site Web et lors des achats, en analysant les préférences et les tendances.

Une fois les modèles, tendances et connexions spécifiques de votre clientèle identifiés, vous êtes d’autant plus près de pouvoir les segmenter. Il est plus facile de cibler la communication auprès de publics segmentés.

Le contenu dynamique alimenté par l’IA peut améliorer l’engagement des clients, augmentant ainsi le potentiel de taux de clics. En adaptant le contenu des e-mails aux préférences des clients, y compris les recommandations de produits et les offres basées sur des données, l’IA contribue à garantir que les e-mails trouvent un écho auprès du destinataire. Cela peut vous faire gagner des milliers d’heures et entraîner des conversions.

Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser l’IA dans le marketing par e-mail ?

Il ne fait aucun doute que le marketing par courrier électronique basé sur l’IA est la voie de l’avenir. Voici quelques principes fondamentaux de l’IA que vous ne pouvez pas vous permettre de ignorer :

Commencez par construire une base éthique, stratégique et technologique. Cela signifie mettre en œuvre des pratiques transparentes en matière de données, garantir le respect de la confidentialité des données et favoriser une culture d’utilisation éthique de l’IA en interne.

Cela signifie également établir des objectifs et des plans clairs sur la manière dont vous souhaitez appliquer les nouvelles avancées de l’IA. Avoir une feuille de route pour ce que vous souhaitez accomplir devrait toujours être la première partie du plan.

Quelques autres conseils :

• Utilisez des fonctionnalités d’IA intégrées et sans code telles que l’optimisation de l’heure d’envoi, la sélection de contenu et le test de la ligne d’objet. Travaillez jusqu’à créer des e-mails à variantes multiples permettant diverses versions de contenu adaptées à des segments de clientèle spécifiques.
• Passez au domaine de la personnalisation en temps réel, en adaptant le contenu des e-mails en réponse aux comportements et préférences immédiats des clients. Explorez ensuite les subtilités de la création de modèles d’IA personnalisés adaptés aux besoins uniques de votre entreprise.
• Commencez par vos données de messagerie comme base. Développez vos profils clients en utilisant une image plus complète de chaque client dans les domaines du marketing, des ventes, du commerce et du service. Les informations client que vous obtenez en intégrant les données dans un CDP vous aideront à créer des e-mails plus personnalisés.
• Appliquez ce que vous savez sur les capacités de personnalisation de l’IA pour segmenter votre audience.
• Apprenez à inciter l’IA de manière créative à générer du nouveau contenu.
• Lorsque vous effectuez vos tests d’e-mails A/B, ne testez pas plusieurs choses à la fois. Il est important de vous assurer d’avoir un groupe témoin. Les principales plateformes de marketing par e-mail IA disposent d’outils pour automatiser ce processus afin que vous puissiez tester en continu.
• Utilisez un système d’analyse, d’itération et de reciblage. Ce système devrait être capable de connecter les performances de vos e-mails aux conversions Web et d’applications ainsi qu’aux données commerciales et de ventes pour optimiser l’impact commercial. Il s’agit d’une exigence clé à rechercher dans votre logiciel de marketing par e-mail IA.

Ce qui nous attend pour le marketing par e-mail basé sur l’IA

L’IA est la clé pour garantir que les gens ouvrent et lisent vos e-mails. De la création de contenu aux tests de performances, l’IA peut vous aider à identifier les meilleurs moyens d’améliorer votre campagne par e-mail.

L’IA transforme l’ensemble du flux de travail marketing. Malgré toute sa nouveauté, de nombreuses questions subsistent sur la manière dont le marketing par courrier électronique IA va s’améliorer et sur les nouvelles capacités que les spécialistes du marketing peuvent s’attendre à voir.

Considérez l’IA comme une combinaison d’un ami solidaire et d’un assistant personnel – un outil qui vous aide à mettre l’accent sur vos objectifs généraux.

L’IA peut vous aider à tester les heures d’envoi de vos e-mails et la sélection de contenu, y compris les lignes d’objet, les images et les couleurs accrocheuses. Cela peut éliminer les incertitudes quant à la manière de communiquer avec vos clients en aidant à offrir une personnalisation à grande échelle.

L’IA peut vous aider à avancer plus rapidement. À l’heure actuelle, diffuser davantage de contenu est un processus long qui nécessite plusieurs niveaux d’approbation. Avec l’IA à vos côtés, il est probable que nous assisterons à une réelle réduction des délais d’exécution.

En plus d’automatiser les tâches manuelles, l’IA continuera d’aider les spécialistes du marketing à adopter un contenu plus empathique et plus réfléchi. En ce sens, l’IA peut vous aider à être plus efficace et à devenir meilleur dans ce que vous faites.

De nos jours, les spécialistes du marketing se concentrent davantage sur les données de première partie, c’est-à-dire les informations obtenues directement auprès du client. Au lieu de s’appuyer sur d’anciens systèmes comme les échanges de données ouvertes pour acheter des données d’audience, ils modernisent la façon dont ils créent des actifs de données de première partie à travers le prisme du consentement des utilisateurs. L’utilisation de l’IA dans le marketing par e-mail est essentielle pour acquérir ces précieuses données. À mesure que les données et l’IA sont de plus en plus intégrées, on ne saurait trop insister sur l’importance croissante de la confiance dans le courrier électronique.

Nous assistons également à une réinvention du processus créatif, l’IA générative atteignant un point où elle peut créer une personnalisation 1:1 pour chaque e-mail – et pas seulement pour les segments de clientèle.

Au cours des deux à cinq prochaines années, les spécialistes du marketing utilisant l’IA aideront les entreprises à prendre de meilleures décisions dans leurs campagnes de marketing par courrier électronique. La majeure partie du processus de campagne, de la génération de leads au message client final, sera dirigée par des spécialistes du marketing ayant une solide connaissance du fonctionnement de l’IA.