Les e-mails de bienvenue offrent les meilleurs taux de clic pour ouvrir et de premier achat
Les e-mails de bienvenue et ceux déclenchés par des modifications d’inventaire ont les meilleurs taux de conversion au clic pour ouvrir et au premier achat, selon une nouvelle étude.
Les campagnes par e-mail déclenchées par des avis de baisse de prix et de retour en stock ont abouti à des premiers achats de la part de 25 % des destinataires, selon le rapport de référence sur la vente au détail 2022 de Bluecore. Les notifications de panier abandonné ont eu un taux de réussite de 23,9 %, les e-mails de bienvenue ayant réussi 23,3 %. Les moins efficaces (14,9 %) étaient celles destinées aux personnes qui recherchaient un produit ou une catégorie spécifique et n’effectuaient aucune autre action.
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Le rapport est basé sur les données de plus de 35,5 milliards de campagnes par courrier électronique et sur site de janvier 2021 à décembre 2021.
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Le panier abandonné et les e-mails de bienvenue ont également généré les revenus par clic les plus élevés pour le premier achat et la conversion, soit respectivement 34,82 $ et 30,82 $.
Le taux de clics est particulièrement important pour les campagnes par e-mail car il s’agit de l’indicateur le plus puissant de l’engagement client et de l’achat possible. Il est également plus étroitement lié à la conversion et plus fiable que le taux d’ouverture en raison des mises à jour de confidentialité des consommateurs dans iOS15.
Les meilleurs taux de clics pour le premier achat et la conversion sont :
- Bienvenue 11,27%
- De retour en stock 10,63%
- Baisse de prix 9,16%
- Panier abandonné 9%
Pourquoi nous nous en soucions : Il est difficile d’exagérer l’importance des e-mails de bienvenue lorsqu’il s’agit d’engager rapidement des personnes qui n’ont jamais acheté chez vous auparavant. Cela peut alors être aussi efficace que les e-mails de panier abandonné – et ceux-ci ont le taux d’intention d’achat le plus élevé. De toute évidence, la personnalisation autour des préférences de catégorie d’un acheteur ou la prévision d’un prochain achat sont essentielles ici. Le rapport indique qu’il ne faut pas inclure les baisses de prix lors de la personnalisation, mais les données datent de l’année dernière – avant que l’inflation ne frappe si durement.
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