Comment l’IA générative impacte les logiciels de marketing par e-mail

Les progrès de l’apprentissage automatique, de l’IA prédictive et de l’IA générative aident les spécialistes du marketing à faire plus avec les données dont ils disposent. De nombreux fournisseurs avaient déjà intégré l’IA et le ML dans leurs plates-formes pour favoriser la segmentation et l’analyse prédictive, mais la croissance rapide de l’IA générative a ouvert la porte à de nombreuses nouvelles possibilités.

Un domaine d’intérêt particulier est l’idéation et la création de contenu pour le texte et les images. L’IA générative est intégrée aux flux de travail pour créer des messages électroniques, pour suggérer des lignes d’objet, du corps du texte, des appels à l’action et des visuels. Il peut également exploiter les données des clients pour créer des e-mails hautement personnalisés en accord avec les préférences et les interactions passées d’un individu ou aider à la traduction de contenu pour des campagnes mondiales.

De plus, les fournisseurs de messagerie l’utilisent pour automatiser les tests A/B, effectuer une analyse des sentiments et améliorer la délivrabilité.

Après l’arrivée de ChatGPT sur le marché fin 2022, l’IA générative a commencé à apparaître dans les logiciels
de tous types, et les plateformes de marketing par e-mail ne font pas exception. De nombreux vendeurs proposent
des assistants d’IA générative pour aider les spécialistes du marketing à générer des lignes d’objet et du contenu textuel gagnants pour
des messages et même des images. En coulisses, l’IA et l’apprentissage automatique facilitent la segmentation
ainsi que de prédire les meilleurs délais de messagerie et d’envoi.

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Voici quelques domaines spécifiques du marketing par e-mail dans lesquels genAI a un impact.

Composition des messages

Le processus de création du texte et du contenu visuel qui figureront dans le modèle pour chaque message individuel a fait un pas de géant avec l’avènement de l’IA générative. Ce qui aurait pu être aussi simple que couper et coller du texte et des images dans un modèle peut désormais impliquer la génération rapide d’une ligne d’objet ou de plusieurs options de ligne d’objet, ainsi qu’un corps de texte et éventuellement même des images.

Avec des systèmes plus sophistiqués, les spécialistes du marketing peuvent générer un certain nombre de versions différentes du message, chacune étant adaptée à des segments ou à des individus en fonction des données disponibles les concernant. Certaines plates-formes offrent également des capacités basées sur l’apprentissage automatique pour exécuter des tests A/B qui s’optimisent automatiquement pour obtenir la réponse la plus favorable.

Gestion de données

La manière dont les plateformes de marketing par e-mail permettent aux spécialistes du marketing de capturer, d’analyser et d’agir sur les données fait partie des domaines de plus grande concurrence et différenciation entre les plateformes de marketing par e-mail.

Cependant, les plateformes les plus sophistiquées vont bien au-delà en intégrant des fonctionnalités de plateforme de données client (CDP). Ces systèmes collectent des données sur les interactions des destinataires avec les e-mails, mais peuvent également ajouter des informations provenant de divers points de contact en ligne et hors ligne, ainsi que de sources de données tierces.

Les applications plus sophistiquées pour les données incluent la création et la segmentation d’audience, notamment
l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour faire apparaître des informations provenant de magasins de mégadonnées.

Identification et segmentation du public

Certaines plates-formes incluent des plates-formes de données clients à part entière, mais même si ce n’est pas le cas, les bases de données clients associées à ces systèmes peuvent servir de source unique de vérité au sein d’une organisation. Une telle unification peut fournir aux entreprises un portrait complet de leurs clients, leur permettant d’exploiter les données à des fins de marketing, de service client et de développement de produits.

Le trésor de données unifié donne aux spécialistes du marketing la possibilité de mieux connaître leurs clients et également d’identifier des audiences similaires en se connectant à des sources de données supplémentaires. L’intelligence artificielle et les capacités d’apprentissage automatique peuvent trouver des modèles utiles que les spécialistes du marketing ne savent peut-être pas rechercher.

Bien que le marketing par courrier électronique soit une pratique bien établie, l’espace n’est pas en reste. Alors que les spécialistes du marketing cherchent à mieux connaître leurs clients et à utiliser ces connaissances pour améliorer la pertinence de leurs communications, les technologies de gestion des données et de personnalisation ont gagné en importance. De plus, les progrès en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique alimentent les améliorations sur l’ensemble de la plateforme, permettant une création plus efficace de contenu personnalisé pour les segments identifiés par l’IA ainsi que des tests et une amélioration continue.