4 façons dont l’analyse du Big Data améliore le marketing par e-mail
Regardez, les méthodes d’analyse du Big Data offrent une excellente solution au problème du marketing par courrier électronique.
Il ne fait aucun doute que la technologie entraîne des changements rapides dans presque toutes les grandes industries du monde. Le cloud computing, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la blockchain et l’IoT ne sont que quelques exemples d’avancées technologiques qui perturbent fortement les marchés grand public et B2B à un rythme sans précédent.
Dans le secteur du marketing, les entreprises ont désormais accès à plus d’informations sur les consommateurs que jamais auparavant, ce qui laisse penser que ce serait un jeu d’enfant pour elles d’identifier exactement qui sont leurs clients idéaux, ce qui les intéresse et les canaux idéaux. pour les impliquer. Pourtant, ce n’est souvent pas si simple.
En effet, l’un des grands défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles adoptent une nouvelle technologie est de savoir quoi faire avec les grandes quantités de données qui leur sont envoyées. En fait, des études ont montré que la complexité des données constitue aujourd’hui l’un des plus grands défis marketing, alors que les entreprises peinent à tirer une réelle valeur de cette augmentation exponentielle de la disponibilité des données.
Heureusement, l’émergence de l’analyse du Big Data offre une excellente solution à ce problème, car elle fournit un cadre simple pour examiner et digérer de grands ensembles de données afin d’en tirer des informations précieuses et exploitables.
L’analyse des mégadonnées consiste à utiliser des techniques analytiques avancées pour étudier de grandes ressources de données afin de découvrir des tendances, des modèles et des corrélations cachés qui pourraient potentiellement conduire à des informations exploitables. Lorsqu’elle est utilisée correctement, la technologie du Big Data peut fournir des indices qui conduisent à des opérations commerciales plus intelligentes, augmentent l’efficacité, améliorent la satisfaction des clients et contribuent à créer et à maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.
L’utilisation du courrier électronique dans le monde entier devenant de plus en plus populaire chaque année, les spécialistes du marketing se tournent désormais vers le Big Data pour les aider à éclairer leurs stratégies de marketing par courrier électronique afin d’améliorer le retour sur investissement et de générer davantage de revenus grâce à leurs activités. Voici comment.
Si vous souhaitez maximiser le retour sur investissement d’une campagne de marketing par e-mail, chaque e-mail doit être présenté et structuré correctement. Cela signifie optimiser les lignes d’objet, maîtriser la rédaction et vous assurer d’avoir une signature électronique professionnelle avec un CTA (appel à l’action) bien conçu. Cependant, la personnalisation vous aidera à faire passer votre jeu de marketing par e-mail au niveau supérieur. Selon une étude d’Experian, les e-mails personnalisés génèrent des revenus 600 % plus élevés que les e-mails génériques.
L’analyse des mégadonnées facilite cette personnalisation en permettant aux entreprises d’accéder à des informations importantes sur les personnes figurant sur leur liste d’expéditeurs, telles que les noms, les emplacements, les intérêts et les produits et services préférés. En faisant directement appel aux désirs et aux besoins de chaque client (et en y répondant personnellement), les spécialistes du marketing auront une longueur d’avance significative sur la concurrence. De plus, les outils Big Data permettront même aux spécialistes du marketing de créer des remises et des promotions personnalisées adaptées à chaque destinataire en fonction des articles qu’il a déjà consultés ou pour lesquels il a manifesté son intérêt.
De temps en temps, le rôle d’un spécialiste du marketing l’oblige à regarder vers l’avenir et à anticiper les tendances à venir plutôt que de se concentrer sur l’actualité. En effet, la prévision de la demande future peut fournir des informations commerciales précieuses qui peuvent aider à orienter les prochaines campagnes marketing afin d’améliorer leur taux de réussite. Le Big Data et l’intelligence artificielle peuvent également être utilisés pour mieux prédire les habitudes d’achat des consommateurs. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser ces outils pour prédire la probabilité d’un futur achat auprès d’un client spécifique ou pour savoir si elles pourraient être intéressées ou non par une nouvelle gamme de produits.
Grâce à la puissance du Big Data, les entreprises peuvent développer des stratégies d’automatisation plus précises qui se déclenchent en fonction de critères spécifiques. Ces déclencheurs et réponses peuvent inclure l’envoi d’un e-mail de bienvenue personnalisé lorsqu’une personne s’abonne à votre site Web, l’envoi d’un e-mail d’abandon de panier lorsqu’un client envisage un achat ou l’envoi d’un e-mail de fidélisation de la clientèle lorsqu’il n’a pas acheté depuis une période de temps définie. Le Big Data permet d’automatiser la grande majorité des processus, améliorant ainsi la vitesse et la précision des campagnes marketing tout en libérant du temps aux spécialistes du marketing pour qu’ils puissent se concentrer sur
d’autres tâches pouvant générer un retour sur investissement plus élevé.
L’attribution du marketing par e-mail fait référence à la pratique consistant à déchiffrer si un e-mail était effectivement responsable d’une conversion. Cependant, il s’agit d’une tâche notoirement compliquée puisque les consommateurs sont généralement exposés à une pléthore de correspondances marketing et commerciales avant d’effectuer l’achat final. Cela dit, l’attribution des revenus est un aspect fondamental du marketing car elle permet aux entreprises d’affiner leurs stratégies, en supprimant les éléments qui ne fonctionnent pas tout en doublant les domaines qui donnent les meilleurs résultats.
Grâce au Big Data, les entreprises sont désormais en mesure de mesurer instantanément l’impact et l’efficacité globale de leurs campagnes de marketing par e-mail, et tout cela en temps réel. Grâce aux données de vente alimentant directement le CRM, les outils Big Data peuvent attribuer plus précisément les éléments marketing spécifiques qui ont contribué à la vente finale. Lorsqu’elles sont utilisées conjointement avec des tests fractionnés (A/B) et des mesures de clics, les entreprises sont en mesure de créer des e-mails hautement optimisés qui offrent un retour sur investissement exceptionnel.
Le Big Data a définitivement changé la donne du marketing. Maintenant que les entreprises ont enfin trouvé un moyen d’exploiter les immenses volumes de données dont elles disposent, elles peuvent créer des campagnes de marketing par e-mail beaucoup plus efficaces grâce à une personnalisation, une automatisation et une analyse prédictive accrues. Tous ces facteurs contribuent à la formulation de stratégies de courrier électronique à fort taux de conversion qui génèrent davantage de revenus pour l’entreprise tout en améliorant l’expérience client.
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