Façons de remodeler le marketing par e-mail en tirant parti de l’apprentissage automatique

Bien que le monde du marketing numérique ait vu l’essor de plusieurs canaux de marketing, le marketing par e-mail reste un outil de marketing puissant pour les petites et moyennes entreprises pour sa méthodologie rentable et son approche directe.

Un rapport d’eMarketer révèle que plus de 80 % des spécialistes du marketing considèrent l’e-mail comme le moyen le plus efficace d’obtenir des clients potentiels sans perdre les clients existants. Cependant, le succès d’une campagne par e-mail dépend directement de l’approche choisie. La clé est de créer du contenu auquel les gens répondront ou qu’ils voudront recevoir dans leur boîte de réception.

C’est pourquoi les spécialistes du marketing s’efforcent de personnaliser leurs e-mails. Cela leur permet d’interagir avec chaque consommateur séparément. Ce n’est pas un concept nouveau pour les détaillants chevronnés qui utilisent déjà des plateformes d’automatisation du marketing pour tirer parti de la segmentation ou des individus ou pour créer des parcours clients.

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), l’apprentissage par courrier électronique est devenu plus simple et plus fluide. Des tâches complexes telles que la vérification des e-mails, le ciblage, la planification et les statistiques sont devenues plus simples.

Même si l’IA et le ML sont des technologies relativement nouvelles, leur impact sur les campagnes par e-mail est notable. Vous trouverez ci-dessous quelques moyens pratiques de remodeler l’avenir du marketing par e-mail en tirant parti de l’IA et du ML.

L’apprentissage automatique (ML) vous aide à analyser le comportement des clients et à examiner leurs intérêts pour produire des informations basées sur des données concernant leurs préférences. Il vous permet d’envoyer des e-mails personnalisés à chaque client.

Le ML peut vous aider à envoyer du contenu pertinent et engageant à vos abonnés avec des e-mails personnalisés ayant des taux d’ouverture et des CTR plus élevés. Qu’il s’agisse de surveiller l’historique de navigation d’un client ou d’analyser son activité sur le site, le ML fait tout cela de manière réalisable tout en fournissant une recommandation en temps réel et hyper personnalisée pour chaque utilisateur.

Le ML peut segmenter votre base de clients de manière intelligente. Des détails précis sur votre base d’abonnés à leurs signaux comportementaux particuliers, le ML peut tout faire. Cela vous aide à segmenter votre base de clients en groupes clairs et pertinents, et rend votre campagne d’e-mailing de premier ordre.

La segmentation des listes de diffusion vous permet d’augmenter les taux de clics ouverts, les conversations et les CTR, ainsi que d’améliorer l’engagement client. Le ML contribue également à accélérer ce processus en facilitant la détection précise et efficace des détails cachés, du comportement et des habitudes d’achat de vos clients, ce qui vous permet d’économiser du temps et des ressources.

Le ML peut rendre le corps, l’objet et les CTA (call-to-action) de votre e-mail plus attrayants en analysant l’historique de votre campagne d’e-mails et en adoptant le traitement du langage naturel (NLP). Le corps du texte doit être audacieux et solide pour persuader le client ciblé d’ouvrir vos e-mails. De même, un CTA clairement défini et un corps d’e-mail attrayant doivent susciter des actions spécifiques.

Les développeurs de courriers électroniques HTML peuvent également appliquer le ML et ses algorithmes pour créer du contenu. Les algorithmes analysent les mots-clés, les sujets tendance, les schémas et les conversations pour rendre le contenu le plus attrayant possible.

Le ML peut être utilisé pour proposer des promotions spéciales à vos clients via des modèles d’e-mails personnalisés. Cela incitera non seulement les abonnés à rester sur votre liste, mais augmentera également vos ventes.

Par exemple, si un client accepte une remise de 10 %, votre chiffre d’affaires potentiel diminuera en lui offrant une remise de 40 % sur le même produit. En bref, si un client ne se contente pas de moins, vous devez lui offrir une remise plus élevée pour augmenter vos ventes.

Le comportement de chaque client est différent, tout comme le moment où il préfère consulter ses e-mails. Il est donc impératif de savoir quand un abonné ouvrira un e-mail. Le ML peut vous aider à cet égard en utilisant l’analyse prédictive. Il envoie des e-mails automatisés aux abonnés en fonction de leurs interactions et de leur comportement passés par e-mail.

En plus de vous aider à optimiser vos campagnes d’e-mailing, le ML utilise les données générées pour une analyse plus approfondie. Il observe d’abord le modèle comportemental d’un client, puis spécule sur le taux de désabonnement potentiel. Il permet également d’ajouter de la valeur ajoutée par le biais de ventes croisées et de ventes incitatives tout en travaillant sur les références et les abonnés existants concernés.

Les campagnes de marketing par e-mail sont toujours compliquées et chronophages. Elles nécessitent des ajustements manuels et l’examen de données clients massives. Cependant, avec l’avènement de l’IA et du ML, les tâches marketing complexes sont devenues plus simples. Cela vous aide à obtenir des résultats qui seraient autrement difficiles et chronophages sans l’IA et son application largement utilisée, le ML.

L’exploitation de l’IA et du ML dans votre stratégie de marketing par e-mail vous permettra non seulement d’économiser du temps et des ressources, mais vous aidera également à créer vos campagnes par e-mail plus efficaces et plus pertinentes que jamais.